If you're seeing this message, it means we're having trouble loading external resources on our website.

Ако си зад уеб филтър, моля, увери се, че домейните *. kastatic.org и *. kasandbox.org са разрешени.

Основно съдържание

Гражданска наука

Модерните учени се справят с проблеми от световен мащаб, но даден учен или изследователска лаборатория може и да няма нужните ресурси, за да проучи огромното количество от налични данни от наблюдения.
В този случай учените могат да приемат гражданската наука: участието на широката публика в научните изследвания.

Участие с мониторинг

Много проекти с гражданска наука включват мониторинг на растения, животни и атмосферни условия. Хората по света могат да докладват какво се случва близо до тях към централна база данни и учените могат да придобият по-добра идея за световни тенденции в екологията и околната среда.
eBird е проект с гражданска наука, който насърчава ентусиастите в наблюдението на птици да качват снимки на птиците в близост до тях. По време на тяхното събитие Global Big Day на 4 май 2019 г. над 30 хиляди души от 171 държави са докладвали 1,85 милиона забелязвания на птици!
Изследователският екип на eBird от Корнел използва данните от забелязванията на птици за тенденции и статистики като картографиране на видовото богатство с течение на времето. Ето симулация на изобилието за рубиненогушо колибри:
Всички данни на eBird за отворени и достъпни, за да може всеки изследовател, природозащитник или любител на птиците да ги използва за своите цели. Повече от 200 изследователски публикации са цитирали данни от eBird. Дори и ти можеш да използваш данните за проект за твоята любима птица или за твоя регион.

Класифициране на данни

Друг вид проект с гражданска наука моли обществото да помогне с класифицирането на големи количества събрани данни като снимки и звуци. Много от тези проекти се съхраняват в Zooniverse – платформа с десетки проекти с гражданска наука и повече от милион участници.
В проекта за дивия Габон доброволци идентифицират животни в националния парк Лопе на базата на снимки, направени от камери със сензори за движение.
Ето един пример, в който аз успях да забележа горила:
Не всички снимки имат животни, които са толкова лесно различими като тази горила, затова на доброволците може да се случи да класифицират погрешно животно на снимката. За да компенсира за това, платформата дава същата снимка на много доброволци и решава финалната класификация според консенсуса между тях.
Проектите с гражданска наука са успешни, тъй като използват усилията на голям брой доброволци. Средностатистическият човек може да няма обучението и експертизата на учен, но ако достатъчно хора имат време и енергия, то те могат много да допринесат за научните изследвания.

Доброволство на компютърна мощ

Нямаш времето, за да допринесеш към проект с гражданска наука? Може би компютърът ти го има!
При доброволство на компютърна мощ хората даряват излишните ресурси на компютрите си, за да правят изчисления за научноизследователски проекти. Програмите за доброволство на компютърна мощ следят колко от мощта на процесора е нужна за програмите на потребителя и използват останалата мощ за своите собствени анализи на данни.
SETI@Home е най-известният проект за доброволство на компютърна мощ. Това е компютърна програма, която анализира сигналите от радио телескопите за знаци за разумен живот във вселената. Всеки може да си свали програмата (милиони вече са го направили) и да ѝ позволи да работи, когато компютърът има резервни цикли.
SETI@Home показва настоящия анализ на данни и колко време е отнел.
Този проект е вдъхновил много други като него. Доброволците могат да допринесат с незаетото време на процесорите си към проекти в различни области като например за намирането на по-добри лекарства, които да лекуват болести с програмата Folding@Home.
Folding@Home показва настоящата си задача и използването на процесора.
Домашните компютри може да не са много мощни, но когато всички тези компютри се комбинират, стават един от най-големите суперкомпютри в света.
Благодарение на софтуера за доброволство на компютърна мощ (и благодарение на доброволците), научните изследвания днес имат начин да използват този дистрибутиран суперкомпютър.
🙋🏽🙋🏻‍♀️🙋🏿‍♂️Имаш въпроси по тази тема? Ще се радваме да отговорим — само ни попитай, като използваш полето за въпроси по-долу!

Искаш ли да се присъединиш към разговора?

Все още няма публикации.
Разбираш ли английски? Натисни тук, за да видиш още дискусии в английския сайт на Кан Академия.