Основно съдържание
Курс: Изкуственият интелект в образованието > Раздел 2
Урок 2: ИИ в класната стая: обещаващи практики- Нова страница в образованието
- Очакванията трябва да са реалистични
- Не забранявайте ИИ-базираните чатботове
- Учене с помощта на ИИ: Обещаващи практики за използване от ученици
- Преподаване с ИИ: Възникващи практики за учители
- Преподаване с ИИ: допълнителни идеи за учители
- Писмените задания в ерата на изкуствения интелект
© 2024 Khan AcademyУсловия за ползванеДекларация за поверителностПолитика за Бисквитки
Писмените задания в ерата на изкуствения интелект
Писмените задания в ерата на изкуствения интелект
Възникващи добри практики за използване на ИИ при писмените задания в училище
Някои идеи от един от пионерите
Професор Итън Молик от Университета в Пенсилвания изследва и експериментира с използването на изкуствен интелект за заданията на своите студенти. Той споделя някои полезни идеи за учителите и преподавателите във връзка с това дали, защо и как да внедрят изкуствения интелект в класната стая.
Молик вярва, че "фокусът трябва да е върху това как се използва ИИ в училището и университета, а не дали да се използва, което ще доведе до по-добри резултати и по-щастливи ученици и студенти, които ще завършват по-добре подготвени за новия свят, в който ИИ ще бъде навсякъде."
Ние се съгласяваме с него и с радост споделяме някои от неговите идеи!
Публикация на Итън Молик от 17 февруари 2023 г.:
Този семестър аз напълно прегръщам ИИ в моите часове, като изисквам от студентите да го използват по няколко начина. Тази политика привлече голям интерес и си помислих, че ще е хубаво да споделя как се развиват нещата до този момент. Краткият отговор е: страхотно! Но в същото време научих и някои ценни уроци, които искам да споделя.
Първо искам да обясня, че изисквах използването на ИИ по малко по-различен начин в три различни групи от студенти в началните курсове и студенти в магистърски програми за предприемачество и иновации. В едната група ИИ се използваше екстензивно: възлагах на студентите да използват ИИ за генериране на идеи, създаване на текстове, създаване на приложения, на изображения и др. В другата група давах задания, за които студентите трябва задължително да използват ИИ, и други задания, в които използването на ИИ е по желание. В третата група запознах студентите с инструментите с ИИ и им предложих да ги използват, но без да давам специални задания за изпълнение с ИИ.
За всички групи политиката за използване на ИИ беше еднаква, като предоставих и на трите групи моите указания за генериране на идеи и писане с ChatGPT
Без предварително обучение всички използват погрешно ИИ
Вече имах информация от преподаватели, които получават лошо написани есета от ИИ, въпреки че ChatGPT е в състояние да пише доста добре. Мисля, че знам защо се получава това. Първите опити за използване на ИИ на почти всеки са лоши.
В едно от заданията помолих студентите "да мамят". Казах им:
- "Трябва да напишете есе от 5 параграфа върху тема, която е свързана с досегашните ни уроци (екипна динамика, избор на лидери, отчитане на дейности, споделяне на визия – каквото ви харесва!), но трябва да го направите с помощта на ИИ."
- "Също така трябва да генерирате поне 1 илюстрация към есето."
- Те трябваше да пробват с най-малко 5 запитвания (prompts) и накрая да оценят как според тях се е представил ИИ.
Първите запитвания на почти всички бяха много директни. Те обикновено въвеждаха директно заданието, например "генерирай есе с 5 параграфа по темата за избор на лидери. Понякога казваха и нещо повече: "Използвай академичен тон" или "Напиши го за ниво магистърска програма". Но почти винаги получените есета бяха посредствени.
Мисля, че точно това виждат повечето учители и това е причината много хора да подценяват възможностите на ChatGPT като инструмент за писане.
Обаче аз бях възложил на студентите си да използват няколко различни запитвания, което ги накара да помислят как да подобрят резултатите.
Три подхода, единият от които работи най-добре
В този момент студентите поеха в три посоки. Би било чудесно да покажа примери, затова ще покажа примери за различни запитвания:
Подход 1 (не се препоръчва): Минимални вариации, оставя се ИИ да свърши цялата работа
Първи опит:
Генерирай есе от 5 параграфа по темата "Избор на лидери"Втори опит:
Генерирай есе от 5 параграфа по темата "Как екипите си избират лидери"Трети опит:
Генерирай есе от 5 параграфа по темата "Как екипите си избират лидери и какво е екипна работа"Четвърти опит:
Генерирай есе от 5 параграфа по темата "Как екипите си избират лидери, какво е екипна работа и лидерски способности."Пети опит:
Генерирай есе от 5 параграфа по темата "Как екипите си избират лидери, какво е екипна работа и лидерски способности, 250 думи."Подход 2 (не се препоръчва): Добавяне на ограничения и знания на потребителя
Първи опит:
Генерирай есе от 5 параграфа по темата "Избор на лидери"Втори опит:
Генерирай есе от 5 параграфа по темата "Избор на лидери", включи хипотезата за "бъбривия лидер", ефектите на статуса на лидера и старшинството.Трети опит:
Генерирай есе от 5 параграфа по темата "Избор на лидери", включи хипотезата за "бъбривия лидер", ефектите на статуса на лидера и старшинството. Обясни хипотезата за "бъбривия лидер" – който говори най-много, става лидер.Четвърти опит:
Генерирай есе от 5 параграфа по темата "Избор на лидери", включи хипотезата за "бъбривия лидер", ефектите на статиса на лидера и старшинството. Обясни хипотезата за "бъбривия лидер" – който говори най-много, бива избиран за лидер. Използвай примери. Използвай раздвижен език и заеми ролята на бизнес-консултант,
който се е върнал в университета за магистърска степен по бизнес администрация. Текстът е предназначен за професор в магистърската програма по бизнес администрация, който преподава екипни стратегии и предприемачество.Пети опит:
Генерирай есе от 5 параграфа по темата "Избор на лидери", включи хипотезата за "бъбривия лидер", ефектите на статуса на лидера и старшинството. Обясни хипотезата за "бъбривия лидер" – който говори най-много, бива избиран за лидер. Разгледай предимствата и недостатъците на всеки подход. Дай примери. Използвай активно наклонение и разказване на истории. Използвай раздвижен език и заеми ролята на бизнес-консултант, който се е върнал в университета за магистърска степен по бизнес администрация. Текстът е предназначен за професор в магистърската програма по бизнес администрация, който преподава екипни стратегии и предприемачество.Подход 3 (препоръчан): Съвместна редакция
Първи опит:
Генерирай есе от 5 параграфа по темата "Избор на лидери"Втори опит:
Това е добре, но третият параграф не става. Ефектът на бъбривеца означава, че този, който говори най-много, става лидер. Поправи това и добави повече подробности как се използва. Добави пример в параграф 2.Трети опит:
Примерът в параграф 2 не е подходящ, президентски избори се провеждат на всеки 4 години. Направи тона в последния параграф по-интересен. Не използвай фразата "в заключение”.Четвърти опит:
Посочи три възможни примера, които мога да използвам в параграф 4, като използвай по-образен език и повече разказвачество. Не използвай примери само с мъже.Пети опит:
Добави параграфа обратно към историята, смени втория параграф с параграф за личния стил на лидерство. Коригирай последния параграф, така че краят да е с оптимистично звучене.Анализ: Кой начин на комуникиране с ИИ изглежда най-ефективен за процеса на учене на студента?
Използването на първия подход дава посредствени резултати и студентите, които използват този тип запитвания обикновено описват резултатите като по-скоро банални.
Вторият подход е значително по-добър, но резултатите са различни, тъй като студентите използват цели запитвания на принципа проба-грешка. Това прави трудно да се контролира написването на добро есе, а използващите този начин студенти често смятат, че нямат контрол върху крайния резултат от работата на ИИ.
Дотук най-добрият подход, който дава най-добрите есета и най-много впечатлява студентите, е този, при който студентите редактират заедно с ИИ.
При този подход се изисква внимателно разглеждане на резултата, предоставен от ИИ, което го прави много подходящ за процеса на учене на студентите. Както посочваме в нашата статия, да научиш ИИ да подобри едно есе е педагогически метод, който може да даде нови перспективи. Горещо препоръчвам да насочвате учениците и студентите си към този подход, ако смятате да интегрирате писането на есета с ИИ в часовете си.
Обучението как да се създават ефективни задания/запитвания към ИИ е важно
Друг основен извод беше, че обучението за работа с инструментите с ИИ е изключително важно и че учениците трябва да бъдат запознати с основните положения за създаване на задания/запитвания. В други групи, когато показвах на студентите как да използват ИИ, много от тях използваха съвсем прости задания/запитвания към ИИ, което водеше до лоши резултати.
След като обсъдихме инструментите и дадох моите насочващи указания, запитванията към ИИ се подобриха значително. Но дори тогава повечето студенти не използваха най-напредналите техники за създаване на запитвания, например задаването на индивидуалност на ChatGPT ("Ти си студент в магистърска програма по бизнес администрация, който е работил преди това 4 години в логистиката в армията. Ти пишеш чудесни текстове и използваш ясни примери. Не повтаряш себе си.") без допълнителни инструкции.
Наблюдение: Учениците/студентите разбират проблемите с точността и пристрастността на ИИ
Срещал съм голям брой преподаватели, които са загрижени за това, че ИИ лъже, при това често и добре. Но след като разглеждах работите на моите студенти, смятам, че този проблем не е толкова сериозен, както се смята.
Учениците/студентите много бързо разбират, че ИИ не е надежден, и се отнасят сериозно към моята политика, че те са отговорни за изложените факти в есетата си. Беше очевидно, че те внимателно са проверили твърденията в текста, генериран от ИИ (още една възможност да учат!), и много от тях споделяха, че са се натъкнали на обичайните халюцинации — измислени истории, съчинени цитати — въпреки че степента, в която се проявяват, е различна според различните задания/запитвания към ИИ.
Най-интересните проверки бяха тези, които улавяха дребни детайли (“той улавя основните положения в примера, но не и нюансите”), което предполага дълбока ангажираност с използваните понятия и концепции. Четейки коментарите на студентите, смятам, че не трябва да се притесняваме особено относно това, че те винаги ще се подвеждат от лъжите на ChatGPT.
Учениците/студентите разбират ограниченията на инструментите и фокусирането върху фактите ги принуждава да обръщат внимание на детайлите на едно есе, създадено с ИИ, което е изключително полезно за тях.
По същия начин студентите са много наясно с предубежденията на системите с ИИ, въпреки че това не е така сериозно при ChatGPT, както при инструментите за създаване на изображения. Склонността на тези инструменти да създават пристрастни изображения (например студентите по бизнес администрация винаги по подразбиране се представят като мъже от тези инструменти) е съвсем очевидна за студентите.
Обсъждането на тази тема в клас при представянето на тези инструменти беше много полезно.
Наблюдение: ИИ вече е навсякъде
Дори да не бях прегърнал ИИ, е очевидно, че той вече е навсякъде в класовете. Например учениците го използваха, за да генерират идеи за проекти, дори преди аз изобщо да им го бях показал. В резултат на това проектите тази година са много по-добри като цяло, отколкото във випуските преди ИИ. Това доведе до по-висока успеваемост и по-ангажирани групи.
От друга страна обаче забелязах, че студентите задават много по-малко въпроси на лекции. Предполагам, че това е така, защото по-късно могат да попитат ChatGPT, както сподели един студент, и не е необходимо да говорят пред групата. Сега светът на преподаването е много по-сложен по един вълнуващ начин, макар и малко изнервящ.
За още коментари и наблюдения на професор Молик посетете неговия блог One Useful Thing (Нещо полезно).
Искаш ли да се присъединиш към разговора?
Все още няма публикации.