Основно съдържание
10. клас (България)
Курс: 10. клас (България) > Раздел 3
Урок 1: Описателна статистика- Идентифициране на извадка и генерална съвкупност
- Идентифициране на генерална съвкупност и извадка
- Разсъждаване относно неизвестни променливи
- Правилни твърдения
- Съставяне на изводи от случайни извадки
- Преговор на методи за вземане на извадка
- Методи за взимане на извадка
- Извадки и проучвания
© 2023 Khan AcademyУсловия за ползванеДекларация за поверителностПолитика за Бисквитки
Преговор на методи за вземане на извадка
Какво представляват методите за взимане на извадка?
В едно статистическо проучване методите за взимане на извадка се отнасят до това как избираме членовете от генералната съвкупност, които да участват в проучването.
Ако една извадка не е случайно избрана, тя вероятно ще има някакво отклонение (изместване) и данните може да не са представителни за генералната съвкупност.
Има много начини за избиране на извадка – някои от тях са добри, други – не.
Лоши начини за взимане на извадка
Извадка от удобство: Един изследовател избира извадка, която вече е налична, по някакъв не-случаен начин.
Пример – Един изследовател прави анкета измежду хората, докато те вървят по улицата.
Защо е вероятно да има отклонение: Местоположението, времето на деня и други фактори може да доведат до отклонение (изместване) в извадката от хора.
Извадка с доброволен отговор: Един изследовател отправя молба към представители на дадена генерална съвкупност да се присъединят към извадката и хората решават дали да участват в извадката или да не участват.
Пример – Водещ на телевизионно предаване иска от зрителите си да посетят уебсайта му и да отговорят на онлайн анкета.
Защо това вероятно ще доведе до отклонение: Хората, които отделят време да отговорят, по принцип имат еднакво силни мнения, в сравнение с останалата част от генералната съвкупност.
Добри начини за взимане на извадка
Проста случайна извадка: Всеки член и всяко множество членове имат равен шанс да бъдат включени в извадката. Някаква технология, генератор на случайни числа или някакъв друг процес, основаващ се на случайността, е необходим, за да се получи проста случайна извадка.
Пример – Един учител поставя имената на учениците в шапка и избира без да гледа, за да получи извадка от ученици.
Защо това е добре: Случайните извадки обикновено са доста представителни, понеже не облагодетелстват определени членове.
Стратифицирана случайна извадка: Генералната съвкупност първо се разделя на групи. Цялостната извадка се състои от някои от членовете от всяка група. Членовете от всяка група се избират случайно.
Пример – Училищният съвет проучва 100 ученици, като взима случайни извадки от 25 деветокласници, 25 десетокласници, 25 единадесетокласници и 2 дванадесетокласници.
Защо това е добре: Стратифицираната извадка гарантира, че в извадката ще бъдат представени членове от всяка група, така че този метод за взимане на извадка е добър, когато искаме няколко члена от всяка група.
Гнездова случайна извадка: Първо генералната съвкупност се разделя на групи. Цялостната извадка се състои от всички членове на някои от групите. Групите се избират случайно.
Пример – Една самолетна компания иска да проучи пътниците си през един ден, така че случайно избират 5 полета от този ден и проучват всеки пътник на тези полети.
Защо това е добре: Гнездовата извадка включва всеки член от някои от групите, така че е добър избор, когато всяка група отразява генералната съвкупност като цяло.
Систематична случайна извадка: Членове от генералната съвкупност са поставени в даден ред. Начална точка е случайно избрана и всеки n, start superscript, start text, т, и, end text, end superscript член се избира за участие в извадката.
Пример – Един директор взима азбучен списък на имената на учениците и избира случайна начална точка. Всеки 20, start superscript, start text, т, и, end text, end superscript ученик бива избран да участва в проучването.
Искаш ли да се присъединиш към разговора?
Все още няма публикации.