Преговор на методи за вземане на извадка

В едно статистическо проучване методите за взимане на извадка се отнасят до това как избираме членовете от генералната съвкупност, които да участват в проучването.

Ако една извадка не е случайно избрана, тя вероятно ще има някакво отклонение (изместване) и данните може да не са представителни за генералната съвкупност.

Има много начини за избиране на извадка – някои от тях са добри, други – не.

Извадка от удобство: Един изследовател избира извадка, която вече е налична, по някакъв не-случаен начин.

Пример – Един изследовател прави анкета измежду хората, докато те вървят по улицата.

Защо е вероятно да има отклонение: Местоположението, времето на деня и други фактори може да доведат до отклонение (изместване) в извадката от хора.

Извадка с доброволен отговор: Един изследовател отправя молба към представители на дадена генерална съвкупност да се присъединят към извадката и хората решават дали да участват в извадката или да не участват.

Пример – Водещ на телевизионно предаване иска от зрителите си да посетят уебсайта му и да отговорят на онлайн анкета.

Защо това вероятно ще доведе до отклонение: Хората, които отделят време да отговорят, по принцип имат еднакво силни мнения, в сравнение с останалата част от генералната съвкупност.

Проста случайна извадка: Всеки член и всяко множество членове имат равен шанс да бъдат включени в извадката. Някаква технология, генератор на случайни числа или някакъв друг процес, основаващ се на случайността, е необходим, за да се получи проста случайна извадка.

Пример – Един учител поставя имената на учениците в шапка и избира без да гледа, за да получи извадка от ученици.

Защо това е добре: Случайните извадки обикновено са доста представителни, понеже не облагодетелстват определени членове.

Стратифицирана случайна извадка: Генералната съвкупност първо се разделя на групи. Цялостната извадка се състои от някои от членовете от всяка група. Членовете от всяка група се избират случайно.

Пример – Училищният съвет проучва $100$100 ученици, като взима случайни извадки от $25$25 деветокласници, $25$25 десетокласници, $25$25 единадесетокласници и $2$2 дванадесетокласници.

Защо това е добре: Стратифицираната извадка гарантира, че в извадката ще бъдат представени членове от всяка група, така че този метод за взимане на извадка е добър, когато искаме няколко члена от всяка група.

Гнездова случайна извадка: Първо генералната съвкупност се разделя на групи. Цялостната извадка се състои от всички членове на някои от групите. Групите се избират случайно.

Пример – Една самолетна компания иска да проучи пътниците си през един ден, така че случайно избират $5$5 полета от този ден и проучват всеки пътник на тези полети.

Защо това е добре: Гнездовата извадка включва всеки член от някои от групите, така че е добър избор, когато всяка група отразява генералната съвкупност като цяло.

Систематична случайна извадка: Членове от генералната съвкупност са поставени в даден ред. Начална точка е случайно избрана и всеки $n^{\text{ти}}$n, start superscript, start text, т, и, end text, end superscript член се избира за участие в извадката.

Пример – Един директор взима азбучен списък на имената на учениците и избира случайна начална точка. Всеки $20^{\text{ти}}$20, start superscript, start text, т, и, end text, end superscript ученик бива избран да участва в проучването.