Какво представляват разсейването и стандартното отклонение

Виж как разпределенията, които имат по-голямо разсейване, имат по-голямо стандартно отклонение.

Какво е стандартно отклонение

Стандартното отклонение е мярка за разсейване на данните. Колкото по- голямо е разсейването на данните, толкова по-голямо е стандартното отклонение.

Например синьото разпределение отдолу има по-голямо стандартно отклонение (СО), отколкото зеленото разпределение отгоре:

Интересното е, че стандартното отклонение не може да бъде отрицателно. Стандартно отклонение, което е близо до

0

, показва, че точките в множеството с данни са близки до средната стойност (показано е с пунктирана линия). Колкото по-отдалечени са точките от средната стойност, толкова по-голямо е стандартното отклонение.

Опитай самостоятелно

Кое от разпределенията на данни, показани по-долу, има най-голямо стандартно отклонение?

Разпределение A има най-голямо стандартно отклонение, защото има по-голямо разсейване. С други думи, точките от данните са по-далече от средното.

В случай, че се чудиш, стандартното стандартното отклонение за разпределение А е приблизително

2, 91

, а стандартното отклонение за разпределение Б е приблизително

1, 73

Искаш ли да се присъединиш към разговора?

Вписване в профила

Сортирай по:

Все още няма публикации.

Разбираш ли английски? Натисни тук, за да видиш още дискусии в английския сайт на Кан Академия.