Основно съдържание
12. клас (България) Общообразователна подготовка и преговор
Курс: 12. клас (България) Общообразователна подготовка и преговор > Раздел 1
Урок 3: Характеристики на разсейването- Идентифициране на извадка и генерална съвкупност
- Идентифициране на генерална съвкупност и извадка
- Измерване на разсейването: размах, дисперсия и стандартно отклонение
- Дисперсия на генералната съвкупност
- Стандартно отклонение на генералната съвкупност
- Дисперсия на извадката
- Стандартно отклонение на генерална съвкупност
- Стандартно отклонение на извадката и на генералната съвкупност
- Преговор на стандартно отклонение на генерална съвкупност и извадка
- Какво представляват разсейването и стандартното отклонение
- Как параметрите се променят при изместване и мащабиране на данните
- Изчисляване на стандартното отклонение стъпка по стъпка
© 2023 Khan AcademyУсловия за ползванеДекларация за поверителностПолитика за Бисквитки
Какво представляват разсейването и стандартното отклонение
Виж как разпределенията, които имат по-голямо разсейване, имат по-голямо стандартно отклонение.
Какво е стандартно отклонение
Стандартното отклонение е мярка за разсейване на данните. Колкото по- голямо е разсейването на данните, толкова по-голямо е стандартното отклонение.
Например синьото разпределение отдолу има по-голямо стандартно отклонение (СО), отколкото зеленото разпределение отгоре:
Интересното е, че стандартното отклонение не може да бъде отрицателно. Стандартно отклонение, което е близо до 0, показва, че точките в множеството с данни са близки до средната стойност (показано е с пунктирана линия). Колкото по-отдалечени са точките от средната стойност, толкова по-голямо е стандартното отклонение.
Опитай самостоятелно
Искаш ли да се присъединиш към разговора?
Все още няма публикации.