Основно съдържание
Курс: 12. клас (България) Профилирана подготовка Модул 4 Вероятности и анализ на данни > Раздел 6
Урок 4: Метод на най-малките квадрати- Разработен пример за линейна регресия чрез трансформирани данни
- Диаграми на остатъците (остатъчните стойности)
- Диаграми на остатъците (остатъчните стойности)
- Логиката на R на квадрат - коефициент на детерминация
- R-квадрат или коефициент на детерминация
- Стандартно отклонение на остатъци и средна квадратична грешка (RMSD)
- Интерпретиране на данни за регресия от компютър
- Интерпретиране на изходящи данни за регресия от компютър
- Влияние на премахването на отдалечените стойности върху прави на регресия
- Влияние на важните точки
© 2024 Khan AcademyУсловия за ползванеДекларация за поверителностПолитика за Бисквитки