If you're seeing this message, it means we're having trouble loading external resources on our website.

Ако си зад уеб филтър, моля, увери се, че домейните *. kastatic.org и *. kasandbox.org са разрешени.

Основно съдържание

Пример за намиране на обратна матрица

Пример за изчисляване на обратна матрица. Създадено от Сал Кан.

Искаш ли да се присъединиш към разговора?

Все още няма публикации.
Разбираш ли английски? Натисни тук, за да видиш още дискусии в английския сайт на Кан Академия.

Видео транскрипция

В последното видео намерихме начин за определяне на обратната матрица на една обратима матрица. Ще използваме този метод в настоящето видео. Ще използвам същата матрица, с която започнахме в предишното видео. Тя изглежда много хубава матрица. Знаем, че когато я преобразуваме в ешелонна форма, получаваме единичната матрица, следователно тази матрица е обратима. Сега да намерим обратната ѝ матрица. Този метод е много прост. Просто прилагаме същите трансформации, които бихме приложили на тази матрица тук, за да получим единичната матрица, и прилагаме същите трансформации към единичната матрица. Това е така, защото съвкупността на тези трансформации, ако ги представим като матрици, това е просто обратното на това ето тук. Да го направим. Тук ще направя една разширена матрица. Може би ще я направя тук. Ще я направя малко по-старателно. Първо ще запиша А. Това е 1, –1, 1. После –1, 2, 1. –1, 3, 4. Сега ще я разширя с единичната матрица, с [1;0;0; 0;1;0; 0;0;1]. Сега, ако искам да преобразувам в ешелонна форма, може би трябва да заместя втория ред. Ще запазя първия ред непроменен засега. Ще го начертая ето така. Целият първи ред: 1, –1, –1. Той ще бъде разширен с 1, 0, 0. Запазваме целия първи ред непроменен. Да заместим втория ред с втория ред плюс първия ред. Минус 1 плюс 1 е 0. 2 плюс –1 е 1. 3 плюс –1 е 2. 0 плюс 1 е 0. 1 плюс... о, извинявам се. Това е малко завързано. 0 плюс 1 е 1. 1 плюс 0 е 1. 0 плюс 0 е 0. Просто събрах тези два реда. Сега да видим третия ред. Ще заместя – искам да получа 0 тук. Ще заместя третия ред с третия ред минус първия ред. 1 минус 1 е 0. 1 минус –1 е 2. 4 минус –1 е 5. 0 минус 1 е –1. 0 минус 0 е 0. И 1 минус 0 е 1. Ето така. Какво искаме да направим? Стигнахме до тук. Искаме да направим нули този елемент и този елемент. Ще запазим втория ред непроменен. Ще го запиша тук долу. Това е 0, 1, 2 и после разширената част 1, 1, 0. Ето така. Сега да заместим първия ред с първия ред плюс втория ред. 1 плюс 0 е 1. –1 плюс 1 е 0. Затова го правя – за да получа тук нула. –1 плюс 2 е 1. 1 плюс 1 е 2. 0 плюс 1 е 1. 0 плюс 0 е 0. Сега искаме да получим нула ето тук. Да заместим третия ред с третия ред минус 2 по втория ред. 0, минус 2 по 0, е 0. 2, минус 2 по 1, е 0. 5, минус 2 по 2, е 5 минус 4, което е 1. –1, минус 2 по 1 – това е –1 минус 2, което е –3. 0, минус 2 по 1, това е –2. После 1, минус 2 по 0, това отново е 1. Добре, почти сме на финала. Сега искам да направя нули ето тези елементи тук. Ще запазим третия ред непроменен. Ще сменя цветовете, за да остане цветно. Запазвам третия ред. Това е 0, 0, 1. Разширяваме го с –3, –2 и 1. Сега да заместим първия ред с първия ред минус третия ред. 1 минус 0 е 1. 0 минус 0 е 0. 1 минус 1 е 0. 2 минус –3 е 5. 1 минус –2 е 3. 0 минус 1 е –1. Сега да заместим втория ред с втория ред минус 2 по третия ред. 0, минус 2 по 0, е 0. 1, минус 2 по 0, е 0. 2, минус 2 по 1 – о, извинявам се, опа. Трябва много да се внимава, за да не се допускат грешки от невнимание. 0, минус 2 по 0, е 0. 1, минус 2 по 0, е 1. Не е нула. 2, минус 2 по 1, е 0. 1, минус 2 по –3, това е 1 плюс 2 по 3, което е 7. 1, минус 2 по –2, това е 1 плюс 4, което е 5. После 0, минус 2 по 1, това е –2. По този начин получихме частта А от разширената матрица в ешелонна форма. Това е ешелонната форма на матрицата А. Когато приложим съвсем същите трансформации – защото, ако помислиш за това, тези поредици от умножения на матрици, които ни водят от тук до единичната матрица – това, по определение, е единичната матрица. Значи прилагаме същите тези трансформации към единичната матрица, и ще получим обратната матрица на А. Това ето тук е А^(–1). Намерихме обратната матрица А^(–1) и всъщност изобщо не беше трудно.