If you're seeing this message, it means we're having trouble loading external resources on our website.

Ако си зад уеб филтър, моля, увери се, че домейните *. kastatic.org и *. kasandbox.org са разрешени.

Основно съдържание

Курс: Статистика и вероятности > Раздел 5

Урок 4: Уравнения на регресия по метода на най-малките квадрати

Интерпретиране на пресечната точка с оста у (Оу) в модел на регресия

Интерпретиране на пресечната точка с оста у (Оу) в модел на регресия.

Искаш ли да се присъединиш към разговора?

Все още няма публикации.
Разбираш ли английски? Натисни тук, за да видиш още дискусии в английския сайт на Кан Академия.

Видео транскрипция

"Адриана е събрала данни за процентите победи на различни училища и средната годишна заплата на техните главни треньори в милиони долари за годините 2000 до 2011. После създала следната точкова диаграма и определила тенденцията. Това е заплатата в милиони долари и процентите победи. Тук имаме треньор, който е изкарал над 4 милиона и изглежда е спечелил над 80% от мачовете си. Но тук има един треньор със заплата от малко над милион и половина долари и печели над 85% от мачовете си. Всяка от тези точки информация е треньор, за който са нанесени заплатата им и съответния им процент победи . Да допуснем, че линията правилно показва тенденцията в данните, като това е само предположение, има някои точки тук, които са доста далеч от модела, а това... изглежда корелация тук е линейна, изглежда тук има положителна линейна корелация, но не е много тясна и има няколко треньори тук, в областта с по-ниска заплата, които са разпръснати от 20 и няколко процента, до над 60 процента Да приемем, че правата показва правилно тенденцията в данните, какво означава, че пресечната точка на правата с оста у е 39? Ако вярваш на модела, тогава това, че пресечната точка с оста у е 39, означава, че ако някой треньор не изкарва никакви пари, нула долара, съгласно модела бихме очаквали той да печели 39% от мачовете си, което изглежда малко нереалистично, понеже ще очакваш повечето треньори да получават заплата. Но да видим кои от тези отговори всъщност описват това. Нека погледна отговорите. "Средната заплата е била 39 милиона долара." Не. Никой в нашата диаграма не е изкарал 39 милиона. "Средно, всяко повишение в заплатата с милион долара е било свързано с 39% повишаване на процентите победи." Това би било нещо, свързано с наклона (ъгловия коефициент), а той определено не е 39. "Средният процент победи е бил 39%." Знаем, че това не е така. "Моделът индикира, че отбори с треньори, които са имали заплата от нула милиона долара, ще са със средни проценти победи от приблизително 39%." Да, това е най-близкото твърдение до това, което казахме, че ако вярваш на модела, и това е голямо "ако", ако вярваш на модела, тогава този модел казва, че някой, който изкарва нула долара, ще има 39%. Честно казано, ето защо трябва да сме скептични към моделите. Те няма да са перфектни, особено в екстремни случаи, но кой знае. Надявам се, че това ти беше полезно.