Основно съдържание
Статистика и вероятности
Курс: Статистика и вероятности > Раздел 6
Урок 5: Експерименти- Въведение в планиране на експериментално проучване
- Планиране на експериментално проучване със съвпадащи двойки
- Терминология при експерименталните проучвания
- Принципи на планиране на експериментално проучване
- Видове експериментални проучвания
- Сравнение между случайна извадка и случайно разпределение (възможност за заключение)
© 2023 Khan AcademyУсловия за ползванеДекларация за поверителностПолитика за Бисквитки
Сравнение между случайна извадка и случайно разпределение (възможност за заключение)
Хилари иска да определи дали съществува зависимост между витамин D и кръвното налягане.
Тя обмисля да използва един от няколко различни дизайна за проучването си.
Определи какъв вид заключения могат да бъдат направени от всеки дизайн на проучване.
Сценарий 1
Хилари взима случайна извадка от жителите в града си. Тя проучва тези жители по отношение на това дали консумират витамин D, или не, както и колко витамин D получават. Тя също измерва кръвното им налягане.
Предположи, че Хилари открива, че измежду хората в извадката, тези, които консумират високи количества витамин D, имат значително по-ниско кръвно налягане от тези, които не консумират.
Сценарий 2
Хилари набира жители от града си, които са имали назначени медицински прегледи за следващия месец с местния лекар. Тя случайно назначава на доброволците или хапче с добавка Витамин D, или хапче плацебо. Участниците не знаят кое хапче приемат. Преди началото на проучването и в края на проучването кръвното им налягане бива измерено.
Предположи, че Хилари открива, че в групата, която е взимала добавки Витамин D, кръвното налягане значително е намаляло, докато в плацебо групата не е показало значителна промяна.
Забележка: В реалния живот не можем етично да вземем случайна извадка от хора и да ги накараме да участват в проучване, което включва лекарства, но има по-напреднали методи за контролиране на този вид избирателно отклонение (изместване). Когато разчитаме на доброволци за тестване на нови лекарства и видим значими резултати, трябва да сме готови да приемем, че доброволците са представители на по-голяма генерална съвкупност. Също така можем да повторим проучването с различна група доброволци, за да видим дали ще получим същия резултат.
Ключова идея: Ако извадката не е случайно избрана, тя може да не е представителна за по-голямата генерална съвкупност. Можеш да очакваш да използваш тази концепция на теста по статистика за напреднали и някои нейни нюанси, когато се разглежда дали дадена извадка е представителна за по-голямата генерална съвкупност.
Резюме
Таблицата по-долу обобщава какъв вид заключения можем да направим въз основа на дизайна на проучването.
Случайна извадка | Не-случайна извадка | |
---|---|---|
Случайно разпределение | Може да определи причинно-следствена връзка в генералната съвкупност. Този дизайн е сравнително рядък в реалния живот. | Може да определи причинно-следствена връзка единствено в тази извадка. Тук попадат повечето от експериментите. |
Не-случайно разпределение | Може да засече зависимости в генералната съвкупност, но не може да определи причинно-следствена връзка. Тук попадат повечето проучвания и наблюдателни изследвания. | Може да засече зависимост единствено в извадката, но не може да определи причинно-следствена връзка. Тук попадат много не-научни проучвания и анкети. |
Искаш ли да се присъединиш към разговора?
Все още няма публикации.