If you're seeing this message, it means we're having trouble loading external resources on our website.

Ако използваш уеб филтър, моля, увери се, че домейните *. kastatic.org и *. kasandbox.org са разрешени.

Основно съдържание

Попълване на таблица на честотите за независими събития

При дадени суми по редове и по колони, Сал попълва клетките на таблица с честоти, така че събитията да бъдат независими. Създадено от Сал Кан.

Искаш ли да се присъединиш към разговора?

Все още няма публикации.
Разбираш ли английски? Натисни тук, за да видиш още дискусии в английския сайт на Кан Академия.

Видео транскрипция

"В една дъждовна съботна сутрин Адам се събудил и чул майка си да се оплаква, че къщата е мръсна. "Мама винаги е кисела, когато вали" – казал братът на Адам. Адам решил да открие дали това твърдение е наистина вярно. За следващата година той записал всеки път, когато вали, и всеки път, когато майка му била кисела. Намерил нещо много интересно. Дъждовните дни и това, че майка му е кисела, били изцяло независими събития. Част от данните му са показани в таблицата по-долу. Попълни липсващите стойности от таблицата на честотата." Да видим, имаме "дъждовни дни" и "не-дъждовни дни", и общият брой дни, за които той е събрал информация. После той е направил таблица за дъждовните дни, през които майка му е била "кисела" или "не е кисела". Дали през един недъждовен ден майка му е била кисела, или не е била кисела. Дъждовните дни са общо 35, а през 330 дни не е валяло. После, майка му е била кисела 73 пъти, а 292 пъти не е била кисела. Първо, как ще открием това? Имаме четири празни места. Не е ясно, че можем просто... имаме достатъчно информация от тази таблица, за да ги попълним. Но трябва да запомним какво ни казаха. Казаха ни, че това, че майка му е кисела, и това, че вали, са напълно независими събития. Друг начин да кажем това е, че вероятността... Нека го направя в цвят, който по-добре ще виждаш. Друг начин да кажем това... Независими събития, това означава, че вероятността... Химикалът ми създава проблеми. Вероятността майка му да е кисела. Нека запиша това. Майка му... Химикалът ми... Майката е кисела, при положение, че вали. Не трябва да има значение дали вали. Това трябва да е същото нещо като вероятността майка му да е кисела по принцип. Какво ни казва това? Можем да открием вероятността майка му да е кисела по принцип. Тя е кисела през 73 от 365 дни. Вероятността майка му да е кисела по принцип ще е 73 делено на 365. Това е въз основа на данните, които имаме. Това е най-доброто изчисление за това, че майка му е кисела. Вероятността майка му да е кисела. Това е процентът дни, през които тя е била кисела. Това е 0,2. Въз основа на данните, най-доброто изчисление за вероятността майка му да е кисела е 0,2 или 20%. Вероятността майка му да е кисела, при положение че вали, трябва също да е 20%. Това число... Когато вали също трябва да получим, че през 20% от времето майка му е кисела, понеже това са независими събития. Не трябва да има значение дали вали, или не. Това трябва да е 20%... Тя трябва да е кисела 20% от времето, през което вали, и трябва да е кисела през 20% от времето, през което не вали. Това ще е съвместимо с данните, които казват, че това са напълно независими събития. Колко е 20% от 35? 20% е 1/5. 1/5 от 35 е 7. Отново, всичко, което направих, е да кажа, че 20% от 35 е 7. Ако това е 7, тогава 35 минус 7... Това тук ще е 28. Ако това е 7, тогава 73 минус 7 ще е 66. И 330... Предполагам, че има два начина, по които можем да намерим това. Можем да вземем... Можем да вземем 292 минус 28 и това ще е... Да видим, 292 минус 8 ще е 284. Минус още 20, това е 264. Сборът от тези числа на това ли е равен? Да. 66 плюс 264 е 330. Ключовото нещо, което разбираме тук, е това, което той казва, че е открил е много интересно. Дъждовните дни и това, че майка му е кисела, били изцяло независими събития. Това означава, че вероятността майка му да е кисела... Няма да има значение дали вали, или не. Трябва да е... Трябва да имаме една и съща вероятност и в дъждовните дни, и в дните без дъжд. Най-доброто ни изчисление за вероятността майка му да е кисела, е 20 % от всички дни. Ако данните ни подкрепят твърдението, че това са независими събития, тогава най-добрият начин да попълним това е, че вероятността майка му да е кисела в дъждовен ден трябва да е същата като вероятността за това в не-дъждовен ден. Точно това попълнихме тук.