Основно съдържание
Статистика и вероятности
Курс: Статистика и вероятности > Раздел 4
Урок 5: Нормални разпределения и емпиричното правило- Качествено тълкуване на нормални разпределения
- Задачи с нормално разпределение: Емпирично правило
- Стандартно нормално разпределение и емпиричното правило (от ck12.org)
- Още упражнения върху емпиричното правило и z-стойност (от ck12.org)
- Емпирично правило
- Преговор на нормално разпределение
© 2023 Khan AcademyУсловия за ползванеДекларация за поверителностПолитика за Бисквитки
Преговор на нормално разпределение
Нормалните разпределения се появяват отново и отново в статистиката. Едно нормално разпределение има някои интересни свойства: има форма на камбана, средната стойност и медианата са равни и 68% от данните попадат в едно стандартно отклонение.
Какво е нормално разпределение?
Ранните статистици забелязали, че една и съща форма се появява отново и отново в различни разпределения – затова я нарекли нормално разпределение.
Нормалните разпределения имат следните характеристики:
- симетрична камбановидна форма
- средната стойност и медианата са равни; и двете се намират в центъра на разпределението
- approximately equals, 68, percent от данните попадат в 1 стандартно отклонение от средната стойност
- approximately equals, 95, percent от данните попадат в 2 стандартни отклонения от средната стойност
- approximately equals, 99, comma, 7, percent от данните попадат в 3 стандартни отклонения от средната стойност
Искаш да научиш повече за нормалните разпределения? Гледай това видео.
Пример за чертаене на нормално разпределение
Диаметърът на ствола на определен вид бор е нормално разпределен със средна стойност от mu, equals, 150, start text, с, м, end text и стандартно отклонение от sigma, equals, 30, start text, с, м, end text.
Скицирай нормална крива, която описва това разпределение.
Решение:
Стъпка 1: Скицирай нормална крива.
Стъпка 2: Средната стойност от 150, start text, с, м, end text отива в средата.
Стъпка 3: Едно стандартно отклонение е размер 30, start text, с, м, end text.
Пример за намиране на проценти
Определен вид бор има средна стойност на диаметъра на ствола mu, equals, 150, start text, с, м, end text и стандартно отклонение sigma, equals, 30, start text, с, м, end text.
Приблизително какъв процент от тези дървета имат диаметър, по-голям от 210, start text, с, м, end text?
Решение:
Стъпка 1: Скицирай нормално разпределение със средна стойност от mu, equals, 150, start text, с, м, end text и стандартно отклонение от sigma, equals, 30, start text, с, м, end text.
Стъпка 2: Диаметърът от 210, start text, с, м, end text е две стандартни отклонения над средната стойност. Защриховай над тази точка.
Стъпка 3: Събери процентите в защрихованата площ:
Около 2, comma, 5, percent от тези дървета имат диаметър, по-голям от 210, start text, с, м, end text, point
Искаш да видиш друг подобен пример? Гледай това видео.
Искаш да се упражняваш с още подобни задачи? Виж това упражнение върху емпиричното правило.
Пример за намиране на цялото количество
Определен вид бор има средна стойност на диаметъра на ствола mu, equals, 150, start text, с, м, end text и стандартно отклонение sigma, equals, 30, start text, с, м, end text.
В определена част от една гора има 500 такива дървета.
Приблизително колко от тези дървета имат диаметър по-малък от 120, start text, с, м, end text?
Решение:
Стъпка 1: Скицирай нормално разпределение със средна стойност от mu, equals, 150, start text, с, м, end text и стандартно отклонение от sigma, equals, 30, start text, с, м, end text.
Стъпка 2: Диаметър 120, start text, с, м, end text е с едно стандартно отклонение под средната стойност. Защриховай под тази точка.
Стъпка 3: Събери процентите в защрихованата площ:
Около 16, percent от тези дървета имат диаметър по-малък от 120, start text, с, м, end text, point
Стъпка 4: Намери какъв брой дървета в гората представлява този процент.
Трябва да намерим колко дървета са 16, percent от 500.
Около 80 дървета имат диаметър по-малък от 120, start text, с, м, end text.
Искаш ли да се присъединиш към разговора?
Все още няма публикации.