If you're seeing this message, it means we're having trouble loading external resources on our website.

Ако си зад уеб филтър, моля, увери се, че домейните *. kastatic.org и *. kasandbox.org са разрешени.

Основно съдържание

Курс: Статистика и вероятности > Раздел 9

Урок 5: Биномиално разпределени случайни променливи

Построяване на графика за биномно разпределение в пример от баскетбола

Сал представя графично резултатите от използването на биномното разпределение за намиране на вероятностите за реализация на различен брой наказателни удари.

Искаш ли да се присъединиш към разговора?

Все още няма публикации.
Разбираш ли английски? Натисни тук, за да видиш още дискусии в английския сайт на Кан Академия.

Видео транскрипция

В последното видео разгледахме вероятностното разпределение на тази случайна променлива, определена като броя на наказателните удари, които вкарваш, ако хвърляш 6 наказателни удари, като приемаме, че имаме 70% успех при наказателните удари, като аз предложих да го онагледим. Да начертаем графиката на това вероятностно разпределение, разпределението на тази биномна вероятност. Когато го разгледах, казах, че също ще ми е интересно да го начертая, като можем да го направим заедно, защото когато чертаеш тези неща, графиката ще ти ги покаже доста добре нагледно, а също така и вида на формата на биномното разпределение. Нека го направим. Може би ще превъртя малко надясно, като всъщност искам да мога да проследя тези неща ето тук. Нека начертая някакви прави. Ако просто начертая едната права там и след това другата права тук, и след това ще имаме различните проценти. Да го направим. Най-високият е малко над 32%. Може би тук можем да отидем нагоре до 40%. 40% и после това ще бъде 20%. 20 изглежда около средата. Това ще бъде 10%. А това ще бъде 30%. След това на тази ос нека нанесем различните стойности, които случайната променлива може да приеме. Случайната променлива приема стойността 0. Случайната променлива приема стойността 1. 0, 1, случайната променлива има стойност 2. 2, почти свършихме. Да видим, 3 и след това 4. 4 и след това 5. 5 и след това накрая 6. Имаме х равно на 6. След това 6 и сега нека просто нанесем на графиката всички тези. Първото е 0,1%, това трудно ще се покаже на тази графика тук, така че един вид просто ще го покажа ето така. Показва се тук с този зеления цвят. Нека се уверя. С това зеленото, ще се вижда малко. 1 един вид съвсем леко се показва. Нагоре се показва малко повече. Нека го начертая по този начин. Това ето там е 1%. 2 е 6 процента, което на тази скала ще бъде горе-долу толкова високо. Нека го начертая така. Това е 2. Това там е 6%. При х равно на 3 имаме 18,5% това да се случи... 18,5, като това е начертана на ръка графика или хистограма, така че трябва да се съгласиш с мен. То е грубо някъде там и след това 4 беше при 32,4%, като това е тук горе. 32,4% изглеждат по следния начин. Нека го оцветя, 32,4%. И след това 5 беше 30,3%. 30,3% е малко по-ниско, ето така. То изглежда по този начин. 30,3% и накрая 6 е 11,8%. Така че в действителност цялото това видео беше просто, за да се упражним в правенето на хистограма, но е полезно, защото всъщност онагледяваме как ще изглежда разпределението. И нещото, което е наистина интересно, е да помислим как се променя това, когато промениш процента на наказателните удари или ако промениш броя на хвърлянията които правиш, как това ще промени биномното разпределение? Можеш да го направиш в електронна таблица и да видиш всъщност как се получава всичко това.