If you're seeing this message, it means we're having trouble loading external resources on our website.

Ако си зад уеб филтър, моля, увери се, че домейните *. kastatic.org и *. kasandbox.org са разрешени.

Основно съдържание
Текущ час:0:00Обща продължителност:7:09

Основи

Видео транскрипция

Здравей, аз съм Пол Хени и съм студент по философия в университета Дюк. В това видео ще говоря за корелация и причинно-следствена връзка. Мария и Анди са гимназисти в Аризона. Анди винаги изкарва шестица на теста по математика, когато навън е слънчево. Един слънчев ден, преди Анди да влезе в час по математика, той казва на Мария: "Днес ще имам 6 на теста, понеже е слънчево!", а Мария възразява: "Не, Анди, няма да имаш 6 на теста, понеже е слънчево. Ще имаш 6 на теста, защото си учил за него. Фактът, че е слънчево, няма нищо общо". Анди отговаря: "Но, Мария, винаги имам 6 на тестовете, когато е слънчево". Мария отговаря: "Да, добре, но това е защото винаги учиш за теста по математика и тук, в Аризона, винаги е слънчево. Слънчевото време не ти изкарва 6 на теста". Мария е права. Анди прави грешка. Слънчевото време не помага за 6-ицата на теста. Двете събития, слънчевото време и 6-цата на Анди, се случват едновременно без едното да причинява другото. С други думи, двете събития корелират по някакъв начин, но няма причинно-следствена връзка между тях. Разсъждението на Анди е погрешно. Просто защото две събития корелират, не означава, че едното е причинило другото. В това видео ще говорим за това смесване на корелация и причинно-следствена връзка. Първо нека разгледаме някои други примери. Фидо лае, когато маха с опашка. Хората с по-високи оценки в колежа имат по-високи оценки в гимназията. Хората, които пият витамин С, се възстановяват по-бързо от настинка. Това са корелации. Тоест има връзка между тези събития. Например Фидо лае, когато маха с опашка, но няма причина да мислим, че има причинно-следствена връзка между тези събития. Макар тези събития често да се случват заедно, много други пъти Фидо маха с опашка, без да лае, а има и случаи, в които лае, без да върти опашка. Още повече, може да подозираме, че има обща причина за тези събития – например задоволството на Фидо, когато стопанката му се прибере. Вече можем да се съгласим, че има случаи на корелация без причинно-следствена връзка, Сега да обсъдим два вида корелация – положителна и отрицателна. В следващото видео ще обсъдим как тези видове корелация са свързани с различни видове причинно-следствена връзка. Но сега нека ги покажем. Когато две събития често се случват заедно, както в примерите по-горе, те имат положителна корелация. Ако две събития са положително корелирани (свързани), тогава ако едното събитие е налично, другото често също е налично. В първия пример слънчевото време в Аризона и успехът на Анди на теста имат положителна корелация. От друга страна, две събития имат отрицателна корелация, когато е вероятно, че когато едното събитие се случи, другото няма да се случи. Например, когато вали сняг, често не е много слънчево, така че снеговалежът и слънчевото време имат отрицателна корелация. Често чуваме за положителни и отрицателни корелации, особено в новините. Заглавия като "пиенето на витамин С ви помага да се възстановите по-бързо от настинка" показват положителна корелация. Пиенето на витамин С е положително свързано с по-бързото възстановяването настинка, спрямо човек, който не пие витамин С. Или заглавия като "по-голямата консумация на ядки намалява вероятността за по-високи нива на лош холестерол" показват, че яденето на повече ядки е отрицателно корелирано с наличието на по-високи нива на лош холестерол. Може би ти се е случвало да чуваш такива заглавия или да разговаряш с приятелите си за това. Или например следната реплика: "Чудесно, тогава просто ще ям повече ядки и ще се отърва от лошия си холестерол". На някой друг може да отговори: "Да, но това е корелация, не причинно-следствена връзка". Възможно е този човек просто да е кретен, но е прав да изтъкне това. Освен ако нямаш доказателство, че има причинно-следствена връзка, е грешка да предположиш, че тази корелация наистина е причинно-следствена връзка. Тоест ще е погрешно да кажеш, че яденето на повече ядки ще намали нивата ти на лош холестерол, освен ако нямаш доказателство, че има такава причинно-следствена връзка. Нека разгледаме пример, в който две събития са положително корелирани, без едното да причинява другото. Помисли отново за следното – хората с по-високи оценки в колежа имат по-високи оценки в гимназията. Тук по-високите оценки в колежа е положително корелирано с по-високите оценки в гимназията. Но както обсъдихме, неправилно е да твърдим, че по-високите оценки в гимназията водят до по-високи оценки в колежа. Да, високите оценки в гимназията понякога може да спомогнат човек да получава високи оценки в колежа. Например Джейн може да е изкарвала добри оценки в гимназията и някои от тези оценки да са преминали към колежа, което води до нейния успех в колежа. Тук успехът на Джейн в гимназията води до нейния успех в колежа. Но в повечето случаи успехът в гимназията не е това, което води до успех в колежа. Обикновено усърдната работа в колежа води до успех в колежа. И при този вид ниво на твърдението, при което идентифицираме съвпадението на два набора данни, твърдението за причинно-следствена връзка е погрешно. Отново, двете събития, успехът в гимназията и успехът в колежа, са положително корелирани, но не се причиняват едно друго. Когато две събития са корелирани, може да изглежда, че едното причинява другото, но може да има алтернативни обяснения, които сме пренебрегнали, например, че усърдната работа е причина за успеха в колежа. Логическа грешка е да заключим само от факта, че две събития са положително или отрицателно корелирани, че едното причинява другото, тъй като може да има друга причина, която обяснява резултата. Може да има обща причина и за двете твърдения или някаква алтернативна причина. От друга страна, корелацията може просто да е съвпадение. Но това обяснение и други въпроси ще трябва да изчакат за част две, където ще говорим повече за анализа на причинно-следствената връзка и как тя е свързана с различни видове корелация. Ако те интересуват сходни логически грешки за погрешна причина, може би ще ти хареса видеото за логическата заблуда post hoc. Благодаря, че гледа! За да се абонираш за Философия с отворен достъп в Ютуб, натисни тук.