Основно съдържание
Физика – 11. клас (България)
Курс: Физика – 11. клас (България) > Раздел 4
Урок 2: Нормално разпределение и обработка на експериментални резултати- Задълбочено определение на нормалното разпределение
- Нормално разпределение (упражнение в excel)
- Изчисляване на коефициента на корелация R
- Пример: Какво представлява корелационният коефициент
- Какво представлява коефициентът на корелация
- Въведение в остатъчни стойности и регресия по метода на най-малките квадрати
- Пример за изчисляване на остатъка (остатъчна стойност)
- Изчисляване и интерпретиране на остатъци (остатъчни стойности)
- Изчисляване на уравнението на една права на регресия
- Изчисляване на уравнението на права по метода на най-малките квадрати
- Интерпретиране на ъгловия коефициент (наклона) на права на регресия
- Интерпретиране на пресечната точка с оста у (Оу) в модел на регресия
- Тълкуване на наклон и пресечна точка с оста у при линейни модели
- Използване на резултата, получен по метода на най-малките квадрати
- Използване на резултата, получен по метода на най-малките квадрати
© 2023 Khan AcademyУсловия за ползванеДекларация за поверителностПолитика за Бисквитки
Използване на резултата, получен по метода на най-малките квадрати
Решен пример, в който се използва резултатът, получен по метода на най-малките квадрати.
Искаш ли да се присъединиш към разговора?
Все още няма публикации.
Видео транскрипция
"Нкечи направила случайна извадка от 10 държави, за да проучи
плодовитостта и очакваната продължителност
на живота. Тя забелязала силна
отрицателна линейна връзка между тези променливи
в данните от извадката. Това са компютърни данни от регресионен анализ по метода
на най-малките квадрати за използване на степента
на плодовитост за прогнозиране на очакваната
продължителност на живота. Използвай този модел, за да прогнозираш
очакваната продължителност на живота в държава, където степента на плодовитост
е две бебета на жена." Може да закръглиш отговора си до най-близкия цял брой години." Спри това видео и виж дали можеш да го направиш. Възможно е да ти е нужен калкулатор. Добре, сега да го направим заедно. Като цяло, тези компютърни данни
ни дават много информация, повече, отколкото ни трябва,
за да направим прогнозата. Но ни дават и данните,
които ни трябват, за да определим уравнението
на правата на регресия. Общият вид на права на регресия, линейна права на регресия ще е нашето приблизително изчисление и тази малка шапка означава, че
приблизително изчисляваме стойността на у, което е равно на ординатата на
пресечната точка с оста у плюс наклона на правата
по стойността на х. В тази ситуация използваме
плодовитостта, за да прогнозираме очакваната
продължителност на живота. Ще оградя продължителността
на живота. Нещото, което опитваме
да прогнозираме, е у, очакваната
продължителност на живота. Плодовитостта е нещото, което използваме,
за да прогнозираме това. Това ще е нашето х. Колко са а и b? Можем да ги получим от
компютърните данни. Това са тези стойности ето тук. Константният ни коефициент тук е а. Наклонът ще е -5,97. Можеш да го разглеждаш като
коефициент на плодовитост. Помни, това тук е плодовитостта. Можеш дори да запишеш, да преработиш това като очакваната
продължителност на живота, изчислената очаквана
продължителност на живота. Мога да поставя шапка отгоре, за да покажа, че това е изчислената
очаквана продължителност на живота. Ще е равно на 89,70 минус 5,97 по плодовитостта, по коефициента на плодовитост. Ще запиша fert. (от англ. fertility) Забележи, това е
коефициентът на плодовитост, а това е константният
коефициент. Можем да направим това ето тук. Можем да използваме това, за да изчислим
очакваната продължителност на живота в държава, където коефициентът на
плодовитост е две бебета на жена. За плодовитостта просто
поставяш две тук. Получаваш приблизителната очаквана
продължителност на живота. Колко ще е това? Можем да извадим калкулатор. Можем да кажем, 5,97 по 2 е равно на това и после искаме да извадим това от, така че поставяме "-", а после добавяме това към 89,7 и това е равно на... искаме да закръглим до
най-близкия цял брой години, това е приблизително 78 години. И сме готови. За да е ясно какво се е случило тук – Нкечи направила регресия на оста х е плодовитостта, а на оста у е продължителността
на живота. Това е оста у. Взела 10 точки данни, една, две, три, четири, пет,
шест, седем, осем, девет, 10. Опитала да напасне
права на регресия. Видяла отрицателна
линейна връзка и после използвала правата
на регресия, за да изчисли, ако плодовитостта е – да кажем, че тук това е две – каква е приблизителната очаквана
продължителност на живота. Видяхме, че тя е
приблизително 78 години.