Какво е базово репродуктивно число (R нула, R0)?

На екрана можеш да видиш определението за R0. Чете се R нула (на английски звучи забавно). Това означава – определението е тук на екрана, да го разгледаме – това означава броят нови случаи, които генерира средно едно заразено лице. Мога да го представя като математическа формула. Ако имаш Rо, можеш буквално да вземеш броя нови случаи, разделяш ги на съществуващия брой, и това ще ти даде средната стойност. Няколко точки тук през инфекциозния период, някои инфекции могат да са инфекциозни да кажем за няколко дни, а някои ще продължат с години. Всъщност, някои могат да продължат за десетилетия и можеш да ги разпространяваш дори 30 години след като се заразиш. После имаме податливо население – това означава неваксинирано население. Неваксинирано. Можеш да ги разглеждаш като група хора, които никога преди не са срещали тази инфекция. Може би това са хора, които никога не са получавали тази инфекция по естествен път и по същество имунните им системи я срещат за първи път и са податливи на разболяване. Най-лесният начин да осмислим това е с помощта на няколко примера. Представи си, че имаш четири инфекции. Просто ще ги нарека А, В, С, и D. Четири инфекции. Всяка от тези инфекции – да кажем, че отиваме в една общност и търсим колко хора имат тези инфекции. Установяваме, че всяка от тях, за да направим опростим изчисленията, нека кажем, че започваме с четирима души, които имат всяка от тези инфекции. Добре. Решаваме да погледнем в бъдещето. Казваме, че ще проследим това до някакъв момент в бъдещето, като всичко зависи от вида на инфекцията. Може би за тази ще отидем след няколко десетилетия, защото тази е инфекциозна за десетилетия, така че трябва да ѝ дадем достатъчно време. За тази можем да се върнем няколко седмици по-късно. Може би тук няколко дни по-късно. Зависи от всяка инфекция. Всяка е зависима от това за колко дълго е инфекциозна. Връщаш се отново в някакъв момент в бъдещето и за А откриваш, че този човек я е предал на някого и този човек я е предал на някого, а тези двамата тук не са предали тази инфекция на никого. Търсим колко е Rо. Rо са новите случаи, които са два, върху старите, съществуващите случаи, които са четири. Rо е равно на 0,5 тук. Ами за В? Да кажем, че имаш двама души, заразени от този тук. Да кажем, че този човек я предава на някого, и този човек също я предава на някого. Отново, просто преброяваш случаите. Виждаме, че тук имаме четири делено на четири, което е равно на едно. Пак напомням, че това е средна стойност. Въпреки че някои хора са я предали на повече хора, а други са я предали на по-малко, средната стойност е едно. И за С имаме нещо подобно. Да кажем, че няколко човека я прихващат, може би двама тук, може би един тук, а този човек я предава на трима души примерно. Общо имам четири, пет, шест, седем, осем. Нека направим тези числа още по-хубави. Да кажем, че имаме общо осем души. R0 е равно на осем делено на четири. Започнахме с четирима души. В този случай R0 е равно на две. За D – ще направя това да звучи невероятно, но да кажем, че имаме огромен брой хора, които се разболяват. Тук поради някаква причина, когато се върнем след няколко седмици, виждаме, че много, много хора са се разболели и, разбира се, за да намерим средната стойност, ще вземем общия брой хора, които виждаме тук, и просто да разделим на четири. Ще надраскам набързо това. Да видим какво получаваме тук. Ще получа до – опитвам се да стигна до 72. Да видим, ако просто – не искам да подмина това число. Имаме 30. Имаме 40, 50, 60 и после стигаш до 72. Този, опа. Това, делено на пет, какво получаваш? Получаваш 72 – Всъщност, делено на четири. 72 делено на 4 ни дава 18. Тук имаме R0 от 18. Исках нагледно да ти покажа това, за да си представиш как ще изглежда. Дотук е логично. Можем да кажем, че не трябва вече да се тревожим за тези първите хора, понеже сме ги проследили за колкото дълго е било нужно. Те вече няма да разпространяват болестта, понеже сме се уверили, че сме ги проследили за седмиците или дните, или десетилетията, каквото е характерно за инфекцията, но сега ни интересуват тези сини хора. Искаме да знаем как те ще я разпространят. Да започнем с това тук. Да кажем, че този човек я разпространява на един човек. Този човек я разпространява на, да кажем, един, двама, а този човек не я предава на никого. Нека набързо да направя изчисленията тук. Това е в бъдещ момент от времето, още по-надалеч в бъдещето. Сега R0 е – трябва да помислиш за новите и съществуващите. Съществуващи са двама сини. Имаме двама тук долу и имаме един нов човек тук. Така че стойността на R0 ще остане фиксирана. Това е идеята, която искам да покажа. R0 няма да се промени. Това е мярка, за която смятаме, че е уникална за дадена инфекция. Четири върху четири остава едно. R0 тук, току-що казах, няма да се промени. Вече можем да предположим какво ще се случи. Средно това ще е две. Може би някои по-малко, някои повече, но като цяло ще е същата стойност. Ще получиш нещо такова и това лесно ти казва колко бързо ще се разпространи даденото заболяване. Ще се удвоява всеки път, когато правиш проверка. На всеки няколко дни, ако това е за дни, на всеки даден интервал дни, броят заболели се удвоява. Но може да кажеш, че започнахме с осем и сега имаме 16. А ето тук това, това ще е огромно число. Това ще е 72 по 18, което е равно – направих изчисленията тук. Това са 1296 случая, които са нови, а започнахме със 72. Това е при R0 равно на 18. Няма да рисувам това, но са много. Много хора. Това, което виждаш е, че когато имаш R0 по-малко от едно, което е случаят тук, инфекцията започва да затихва. Тази инфекция започва да затихва и почти си е отишла. Започнахме с четири. Имаме само един останал човек с инфекцията. Ето тук, когато R0 е равно точно на 1, броят на заболелите е стабилен. С времето ще видиш същия брой хора, в този случай, четирима, които ще имат инфекцията. А ето тук, когато R0 е по-голямо от едно, като зависи колко по-голямо е, инфекцията ще се разпространи. Инфекцията се разпространява. Затова тази стойност е толкова важна и е полезна – и, да добавим малко контекст тук – ебола например има R0 от около две. Това беше примерът, който ми беше наум, когато записах това. Инфекция D е прилича малко на морбили. Както виждаш, инфекцията от морбили се разпространява много по-лесно от ебола например. Добре. Предполагам, че това може би те разстройва, тъй като изглежда доста страшно – начинът, по който инфекциите се разпространяват – но искам да подчертая нещо. Не искам да изглежда, че не можеш да се намесиш, всъщност всъщност можем да направим няколко неща, за да намалим разпространението на тези инфекции, които имат високо R0. Едно от тях е да блокираме преноса. Може да се гарантира, че когато има болен човек, той е изолиран. Ако имаш здрав човек, който трябва да е около него, например сестра или лекар, те трябва да носят предпазни облекла. Можеш да изолираш пациента. Можеш да носиш защитно облекло. Всички тези неща помагат за блокиране на преноса. Освен това може също да помислиш – ами ако пациентът бъде изложен на инфекция? Например да вземем морбили. Това е чудесен пример. Ебола не попада в тази втората категория, за съжаление, (видеото е направено преди създаването на ваксина за Ебола през 2019 г.) поне все още не до днешния 12-и октомври, но имаме ваксини срещу морбили. Можеш да ваксинираш хората и в случая с морбили използваната ваксина е MMR. За морбили има MMR ваксина, като можеш да използваш тази ваксина, която има определена ефективност, която ефективност помага много хора, които са се ваксинирали, да не получат инфекцията. Това са два начина да намалим разпространението на тези силно инфекциозни заболявания.