Основно съдържание
Курс: 12. клас (България) Профилирана подготовка Модул 4 Вероятности и анализ на данни > Раздел 2
Урок 3: Дисперсия и стандартно отклонение на случайна величина- Измерване на разсейването: размах, дисперсия и стандартно отклонение
- Дисперсия на генералната съвкупност
- Стандартно отклонение на генералната съвкупност
- Проверка на концепциите: Стандартно отклонение
- Изчисляване на стандартното отклонение стъпка по стъпка
- Статистика: Алтернативни формули за определяне на дисперсията
- Определяне на отдалечените стойности в множество от данни
- Определяне на отдалечените стойности
- Идентифициране на отдалечените стойностти с правилото 1,5хИКР
- Дисперсия на сбор и разлика на случайни променливи
- Обяснение защо независимостта има значение за дисперсията на сбора
- Намиране на дисперсията на разлика на случайни величини
- Комбиниране на случайни променливи
- Комбиниране на случайни променливи
© 2024 Khan AcademyУсловия за ползванеДекларация за поверителностПолитика за Бисквитки
Статистика: Алтернативни формули за определяне на дисперсията
Сал обяснява различна формула за дисперсията и защо тя е логична! За една генерална съвкупност дисперсията се изчислява като σ² = ( Σ (x-μ)² ) / N. Друга еквивалентна формула е σ² = ( (Σ x²) / N ) - μ². Ако трябва да изчислим дисперсията на ръка, тази формула е по-лесна за ползване. Създадено от Сал Кан.
Искаш ли да се присъединиш към разговора?
Все още няма публикации.