If you're seeing this message, it means we're having trouble loading external resources on our website.

Ако си зад уеб филтър, моля, увери се, че домейните *. kastatic.org и *. kasandbox.org са разрешени.

Основно съдържание

Какво е машинно самообучение?

Изкуственият интелект е навсякъде около нас. Най-широко използваната форма на ИИ се нарича машинно самообучение и вероятно взаимодействаш с нея всеки ден. Научи какво представлява машинното самообучение и как променя нашия свят.

С участието на:
Доктор Челси Хаупт от Института Алън за Изкуствен интелект (AI2)
Але Флорес от екипа на Amazon Alexa

Започни да учиш на адрес http://code.org/

Остани във връзка с нас!
• в Twitter https://twitter.com/codeorg
• във Facebook https://www.facebook.com/Code.org
• в Instagram https://instagram.com/codeorg
• в Tumblr https://blog.code.org
• в LinkedIn https://www.linkedin.com/company/code-org
• в Google+ https://google.com/+codeorg

Продуцент и режисьор Джаел Бъроуз
Копродуцент Кристин Нийберт
Сценаристи Хади Партови, Майк Харви и Джаел Бъроуз
Оператор Боу Джоунс
Анимация от Animography.
Създадено от Code.org.

Искаш ли да се присъединиш към разговора?

Все още няма публикации.
Разбираш ли английски? Натисни тук, за да видиш още дискусии в английския сайт на Кан Академия.

Видео транскрипция

ИЗКУСТВЕН ИНТЕЛЕКТ Какво е машинно самообучение? Казвам се Али Флорес и работя като продуктов мениджър в Амазон Alexa. Казвам се д-р Челси Хаупт и работя в Института за изкуствен интелект Алън (AI2). Работя върху академична търсачка, която използва ИИ. Навсякъде около теб компютрите взимат решения и тези решения оказват влияние върху живота ти всеки ден. Когато търсиш в интернет, или когато разглеждаш новините във фийда си, компютрите са тези, които решават какво да видиш. Компютрите вече могат да разпознаят лицето ти и разбират гласа ти. Скоро те ще управляват автомобили и ще откриват болести даже по-добре от хората. Как е възможно всичко това? Може би си чувал(а) за ИИ или така наречения изкуствен интелект. От истинския изкуствен интелект ни делят десетилетия, но днес използваме един вид ИИ, наречен машинно самообучение, с който вече разполагаме. Това е видът ИИ, с който вероятно взаимодействаш всеки ден, без дори да го подозираш. Той има способността да ни помогне да разрешим някои от най-сериозните световни проблеми. Машинното самообучение е начинът, по който машините разпознават закономерности и взимат решения без за целта да бъдат програмирани специално. Вълнуващото е, че това е напълно различен начин за програмиране на компютрите в сравнение с начина, който сме използвали досега. При машинното самообучение вместо да програмираме работата на компютъра стъпка по стъпка, можем да програмираме самият компютър да се обучава точно както ние учим на принципа проба и грешка и с много практика. Научаването е резултат от опита и това важи и за машинното самообучение. В този случай "опит" означава голям обем от данни. Машинното самообучение може да използва всякакъв вид данни: изображения, видео, аудио или текст и започва да разпознава модели в тези данни. След като се обучи да разпознава модели в данните, може да се обучи да прави прогнози въз основа на тези модели, например да различава изображенията на автомобил и велосипед. ИИ и машинното самообучение играят все по-голяма роля в обществото ни като цяло и формират бъдещето на всички нас. Ето защо е толкова важно да знаем как работи с опит от първо лице. Запомни, че ИИ е като всеки друг инструмент. Първо научаваш как да го използваш, а после го използваш.